1. 首页 > 交通知识

交通大数据模型(大数据 交通数据分析)

标准编码

T/CITSA10-2021

中文名

城市交通时空大数据格式标准

英文名

城市交通时空大数据格式

标准状态

实施

发布

中国智能交通协会

起草单位

东南大学交通学院、南京全星交通科技有限公司、华舍设计集团有限公司、北京交通信息中心、浙江信息通信技术有限公司、中国移动上海产业研究院

标准号T/CITSA10-2021

中文名称城市交通时空大数据格式标准

英文名称Spatiotemporalbigdataformatofurbantraffic

标准状态实施

中国智能交通协会出版

起草单位:东南大学交通学院、南京全星交通科技有限公司、华舍设计集团有限公司、北京交通信息中心、浙江信息通信技术有限公司、中国移动上海产业研究院

一、准备背景

随着现代信息技术的不断发展,世界已进入“互联网+大数据”时代。以“互联网+”、“大数据”、“人工智能”为核心的新一轮科技革命引发了整个社会和行业的根本变革。在智能交通领域,大数据技术的应用给城市交通系统规划、设施建设、运营管理、交通政策制定等带来变革。目前,我国还没有城市级交通大数据的相关标准。以交通大脑为代表的大数据项目实施过程中,缺乏可参考的统一标准。这就导致了主导城市交通大脑建设的互联网公司与主导交通决策的互联网公司之间的冲突。政府职能部门之间缺乏有效衔接,两者难以形成合力。在此背景下,城市交通时空大数据标准的制定,将有助于提高城市综合交通发展的智能化水平,提升城市交通服务能力和效率,促进城市智能交通绿色可持续发展。

2、总体内容

本标准基于对交通时空大数据的认识,开展城市交通大数据相关标准的制定,明确交通大数据的定义和内涵,规范交通时空大数据的采集、处理和管理技术。时态大数据。本标准规定了城市交通时空大数据的基本概念、内容分类和编码、数据模型和组织结构、元数据规则和质量要求。可为城市交通时空大数据的采集、处理、数据库建设和分析提供指导。提供应用参考。

3.城市交通时空大数据内容

根据内容,城市交通时空大数据分为以下六类:

城市交通基础地理数据;

城市交通基础地理数据是城市交通时空大数据的空间位置框架数据。主要包括矢量和栅格两种数据格式。矢量数据一般从城市基本比例尺地形图(1:500、1:1000、1:10000)、地理国情普查数据等中获取。进行提取,栅格数据一般包括高分辨率卫星或航空影像数据,以及数字高程模型(根据交通大数据可视化和各种分析应用的要求,在充分的需求分析的基础上确定要素内容的数据规模和详细程度。

城市交通设施数据;

城市交通设施数据是指城市交通中必需的道路(线)、场地、工具、机械设备、通讯设备、信号标志、房屋等数据。可分为城市交通基础设施数据和城市交通扩建设施数据。城市交通设施数据是各种交通分析的基础数据。其数据组织要求基于特定的数据模型,能够满足各种基础流量分析、专题分析、虚拟仿真等基础数据支撑。

城市交通基础设施数据包括城市道路、道路交叉口、交通枢纽等城市交通基础设施数据。城市交通扩建设施数据是交通基础设施以外的交通设施数据,主要包括交通管理设施、公共交通设施、停车管理设施和其他附属设施的数据,包括桥梁、隧道、停车场、加油站、收费站等。服务区、公交站、地铁站、共享单车停车点、充电站等数据。

城市交通系统管理数据;

城市交通系统管理数据是城市交通系统运行、管理和维护过程中产生的数据。其内容涵盖各种交通管理对象,用于支持交通分析和仿真的不同数据需求。

城市交通系统运行状态数据;

城市交通系统运行状态数据是记录城市交通系统不同时段状态的基础数据。它来自于交通运输系统运行过程的各个环节。它是评价交通系统、制定交通管理措施、分析交通系统运行规律的基础数据。

城市交通系统智能感知数据;

城市交通系统智能感知数据是指通过信息采集设施、互联网技术以及各类专业传感器感知到的可共享的交通行业主题实时数据。通过对城市交通系统智能感知数据的挖掘和分析,可以再现城市交通系统的运行特征,为交通管制措施的制定和交通系统效率的评估提供依据。

城市交通系统外的相关系统数据。

城市交通系统外的相关系统是指与交通系统密不可分、影响交通系统运行状态的其他系统,如城市规划、国土空间规划等。相应地,城市交通系统外的相关系统数据指可用于其他系统产生流量的各种数据,如:国土空间规划、城市规划、土地利用、人口、政策等。

4.内容详细解读

http://www.its-china.org.cn/SvoteDao?CREMARKS=0sid=1630917794

本文由admin发布,不代表交通知识_交通违章_天津智能交通网立场,转载联系作者并注明出处:/jtzs/56216.html

留言与评论(共有 0 条评论)
   
验证码: