郭继富，北京交通发展研究院

一、项目背景及目标

车辆连接在一起后，车辆之间没有空气流通，我们称之为监控，而不是控制。大量平台是监控平台，但没有控制功能。没有连接，每个人都连接到平台，但实际上彼此没有连接。汇聚而不汇聚，数据没有有效聚集在一起发挥作用。

具体来说，比如春节期间，由于大雾封锁了海口市，大量汽车聚集在高速公路上，被堵在那里。我们已经制造了如此多的联网车辆，我们如何使这些信息发挥作用？

如果我们把这些连接在一起的大型车辆称为1.0时代。我们想象的2.0时代应该是车路协同，大家可以互相交流。车路协同形成之前是否有中间立场？我觉得是有的，所以我们把主题定义为1.5时代。在连接能力较弱的情况下，如何让网络连接平台发挥作用？针对这些问题，我们通过网络连接、融合、智慧创新服务模式，为群体提供更好的服务，从而达到降低能耗、减少事故、提高效率的目标。这是我们项目的主要目的。

二、项目主要成果及应用

本项目主要考虑如何完善“目的”。首先是那些需要改进的目标。由于现在很多终端只是GPS监控，如何让其具备智能服务功能；二是信息到达云端后如何处理。处理可以处理越来越多有价值的信息，为末端服务；第三个是端云协同，大概就是这个思路。

2.1 终端：终端设备开发及安全生态评价

在终端方面，如何增强终端的功能；我们定义了多种终端，包括车载T-Box系统和智能终端。

例如，智能手机的功能越来越强大，很多功能都可以通过智能手机来执行。当然，这也可以在原车出厂时进行。将这些信息整合在一起，目标是实现安全、生态驾驶。首先是安全驾驶，通过智能终端和设备与云的协同，提高安全性。二是实现生态驾驶，让驾驶行为更加科学、生态。核心是降低能源消耗。在双碳战略下，这个问题变得非常重要。我们拥有五个终端和安全生态驾驶评价体系。

2.2 端云协同：预订出行技术及协同服务应用

首先是预约。疫情期间，大家都知道去医院、公园、餐馆，都习惯了预约。可以去旅行吗？事实上，我们认为这是可能的，尽管这听起来有点相反。有人说，我们刚刚从计划经济中解放出来，进入市场经济，又要回到计划时代。其实，这是对预订的严重误解。

预约是什么概念？不是限制大家的出行，而是通过信息协作服务实现更高效的出行。

例如，当交通堵塞时，在交通中停留是没有意义的。海口的大雾大家都知道。春节期间，数万辆汽车滞留在海口，无法回家。大量汽车被运到港口，因船只不航行而无法上船。终于，我再也坚持不住了。海口市我终于想到可以预约了！谁预订了哪条船然后回来？为什么其他车都被困在这里，最终导致海口市交通瘫痪？

我年轻的时候，没有去医院看病的经历。比如，去医院挂号的时候，我排了一晚上的队，直到关窗，才白排队。在当今的信息时代，没有必要。您只需在家预约即可。以前买火车票需要排长队，但现在不用了。您只需通过手机进行预订即可。

交通是一样的。北京三环路就这样被堵住了。我们算了一下，三环路堵车的时候，那些人在做什么？事实上，在排队的同时，他最后还要去上班。他排队等候在他想要的时间内到达单位。想来，他能通过这一点，说明道道的能力还是有的。就像你挂号就医一样，并不会改变医生的就医效率。它只是改善了医疗环境，增强了体验。其实预约就是这样的。你能行的。的。

西三环非常拥堵，但是我们通过模拟做到了。先别想怎么做。假设他会听你的话，让他按照考核点的时间上路。重新安排时间后，结果就很明显了。

如果大家都按照预约出行的话，根本就不会堵车，效率也会更高。两个小时之内经过的车，结果和滞留在这里的车是一样的。为什么不？只是现在人们的想法还没有改变。最终单位时间内，瓶颈点还是有那么多车，但大家不用在那个地方排队，所以速度提高了，效率提高了。

这是排队长达数公里的正常场景。预订的结果是什么？这里要排队，这里有预约窗口，和去医院看病是一样的。去医院排队，预约完就可以直接进去。

平时北京的地铁非常拥挤，大家都要排队。疫情期间，地铁并不拥挤，但人们不得不在外面排队进行防控。我们在北京地铁做了一个实验，说在家排队不是更好吗？他们按照进站的顺序在这里排队。当我们利用信息技术在家为您安排好订单后，您就会知道您进入的时间。下次直接来这个时候就不用在这里等了。

我们地铁运营商不敢，后来他一劝就答应了。就像开了VIP一样。在那个地方排队的话，来到这里就可以直接进站了。不会影响其他人。没有问题。预约效果非常好。

我们给他15 分钟的时间段供他选择。您可以选择入场时间，即前后15 分钟。如果延误10分钟也没有问题，仍然可以进站。大家都在遵循这个时间点，大多数人都是准时的。少数人提前或落后都没有问题，因为一定有这样的随机性，但是整个系统是按照我们的时间表安排的。所以，预约并不需要大家秒走。没有必要。 30分钟之内，绝对可以让系统变得非常有序和高效，而且不会影响到所有人。

当然，我们在路上也做了一些实验，结果确实可以减少排队时间。关键不仅是你减少了时间，而且系统减少拥塞的时间也加倍了。这就是预订的最大作用。

2.3 云：大数据分析平台和知识挖掘

第二个是平台，因为我们的智能终端收集到车辆情况后，就像我们的手环一样，大数据处理后可以做很多事情。我们可以看到汽车何时节省能源以及如何更有效地驾驶。生态学，这个课题做了非常有创新性的工作。

当我拿到这些数据并分析发动机参数后，我就知道它是否超载了。这彻底打破了以往在道路上安装控制器、定点拦截的超载模式。当然是需要的，但是至少一旦汽车发动机打开，数据可以在15分钟内检测到是否超载，我们可以拦截你并改变整个超车模式。

当然，我们也可以通过这些数据来判断车辆行驶状态是否异常以及异常点在哪里。我们甚至可以将其应用于检测路面。我们在做什么？这就是协同服务。前车发现这种事情后，可以及时将信息传输到云端。得到一定的验证后，会立即上传回给后面的人。这就是网络连接的作用，可以实现新的超车方式。图案。

另一个应用是停车管理。如今，城市面临着一个大问题：停车位严重不足、执法跟不上、乱停车影响道路交通。如今，许多汽车都配备了前后摄像头。摄像机可以走过去扫描街道上的情况。现在信息处理、人工智能已经做得非常精准了。它可以识别路边停着什么类型的汽车以及它们是否合法。结果就像实时地图一样。路边停车的现状，无论有序还是无序，合法还是非法，已经进入精准时代。

北京路边停车管理开始下放到街道，并分配任务。他们雇佣了大量人员在道路上巡逻，检查是否有违法行为。其实我们的数据，无形中就增加了一个考核体系。市长一看眼睛就亮了，因为他不知道全市的停车管理情况是怎样的。这样一来，他就可以直接看到了。

你甚至可以在手机上了解各个区的管理情况。我们的下一步是制定停车指数，看看每个地区的表现如何。它与交通拥堵指数相同。各区各街道的考核更是细化到具体。在每一个路段，这些都是大数据的功能，也是车联网的功能，让数据汇聚起来发挥作用，同时又可以反过来服务个人。如果你开车到那个地方想要停车但不知道那里是否可以停车，这些信息被收集后将非常有价值。

3、展望

互联网时代，未来还有很大的想象空间。我们觉得，随着信息化的深入，每个人、每辆车、每个流程、每个时间段都应该高度信息化。这就是未来的场景。在这个场景下，当所有人、所有车都信息化之后，我们提供的服务当然会有所不同。我们可以预约拼车等。

此外，我们认为这将改变交通的组织方式。一般来说，未来的交通应该是这样的。一人开专车、两人拼车、多人拼车、十几人开公交车、几千人开专列。应该这样做。

反之亦然。当最后一趟高铁在南站夜间运行时，地铁将面临一个大问题。如果地铁想要延长高铁的运营时间，成本将是巨大的。最有效的办法就是开上百辆网约车来解决问题，直接送到你家。成本比这低。现在做不到。现在地铁就是地铁，网约车就是网约车。未来，当这些协调起来时，交通将完全不同。

其次，有了我前面提到的预约功能，你可以大胆地思考未来的场景是什么。事实上，我们可以创造一个没有交通拥堵的城市。路上无理堵车的人，就和你在医院无理排队一样。我们以前这是不可能的，因为我们缺乏预约制度和有效的信用保护机制。

疫情期间，北京所有医院均要求就诊前预约。大家都接受了。我们的路是一样的。我们缺乏一个预约系统和另一个系统。你听我的，但我必须保证我们能够通过，不被阻挡。这是预约通道。

未来无人驾驶汽车出来的时候，还得从车道入手。未来有一天，当所有汽车都实现无人驾驶时，人们将不再需要在无人驾驶汽车的道路上排队。